Китай перевіряє DeepSeek і Moonshot AI: що стоїть за розслідуванням

Регулятор викликав керівників кількох провідних ШІ-лабораторій Китаю, але основна увага зосереджена на DeepSeek і Moonshot AI — творцях відкритих моделей DeepSeek та Kimi. Їх підозрюють у тому, що запити користувачів потрапляли до моделі Claude від американської компанії Anthropic.

Поштовхом став 154-сторінковий звіт Anthropic про протидію зловживанням штучним інтелектом, опублікований на початку місяця. Американська компанія стверджує, що конкуренти завантажували в Claude розмови між власними моделями та користувачами. За її даними, йдеться про понад 23 мільйони запитів від Moonshot у період з травня по липень і 12,1 мільйона від DeepSeek лише за 14 днів липня. Відповіді Claude, за версією Anthropic, використовували для тренування власних моделей — метод, відомий як дистиляція.

Для користувачів це питання не лише технологічної конкуренції. Китайського регулятора окремо турбує, що через перенаправлення запитів чутливі дані могли опинитися у сторонній моделі. Anthropic заявляє, що промпти містили «імена, адреси електронної пошти, корпоративні дані та інші чутливі дані сотень кінцевих користувачів щонайменше дванадцятьма мовами». На думку компанії, така практика «ймовірно, суперечить законам про приватність і власним умовам надання послуг лабораторій». Якщо ці твердження підтвердяться, під удар потрапляє передусім довіра до відкритих моделей — багато з них використовують у бізнесі та державних сервісах.

Контекст розслідування теж вагомий: воно стартувало напередодні візиту голови КНР Сі Цзіньпіна до США. Очікується, що штучний інтелект стане однією з головних тем його переговорів з американським президентом Дональдом Трампом. Внутрішню перевірку Пекін може подати як жест доброї волі — сигнал, що Китай готовий наводити лад у власному ШІ-секторі. Водночас розслідування дає регулятору важіль впливу на найгучніші китайські ШІ-стартапи, незалежно від того, чим воно завершиться.

Підсумок: історія виходить за межі суперечки двох компаній. Вона показує, як тісно переплелися тренування моделей, захист персональних даних і велика політика — і чому від відповіді на ці питання залежатиме, кому люди довірятимуть свої дані.